Ekran
6.7 cala, FHD+, 120 Hz, 450 nitów
System operacyjny
Android, z możliwością aktualizacji do wersji 16
Procesor
Qualcomm® 5430 Octa-core, 2.2 GHz
Pamięć
8 GB RAM DDR5, 128 GB pamięci wewnętrznej
Łączność
5G, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3
NFC
Tak
Moduł RFID
Zasięg 1,2 m, odczyt 20 tagów na sekundę
Aparat
Tylny: 50 MP (OIS), Przedni: 8 MP
Bateria
5000 mAh, szybkie ładowanie (0–50% w 30 minut)
Wytrzymałość
Odporność na upadki z 1,5 m (z osłoną ochronną), 1,2 m bez osłony
Klasa szczelności
IP68 i IP65
Temperatura pracy
Od 0°C do +50°C
Temperatura przechowywania
Od -40°C do +70°C
Waga
250 g
Zebra MC3400 i MC3450 to zaawansowane komputery mobilne zaprojektowane, aby sprostać wyzwaniom współczesnej gospodarki opartej na e-commerce. Urządzenia oferują nowoczesne technologie, takie jak Wi-Fi 6E, 5G i skanery o rozszerzonym zasięgu, które zwiększają wydajność pracy w magazynach, portach i zakładach produkcyjnych. Dzięki wyjątkowej ergonomii i większej wytrzymałości są idealnym wyborem dla wymagających środowisk przemysłowych.
Waga licząca Bosche to precyzyjne, elektroniczne urządzenie pomiarowe, przeznaczone do szybkiego i niezawodnego ważenia oraz zliczania sztuk towaru. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i solidnej konstrukcji idealnie sprawdza się w magazynach, sklepach, laboratoriach oraz wszędzie tam, gdzie ważne jest szybkie i dokładne przeliczenie ilości detali.
Nowoczesne, kompaktowe rozwiązanie przeznaczone do automatycznego pomiaru wymiarów oraz wagi paczek. Urządzenie pozwala na błyskawiczną analizę gabarytów towaru, co ułatwia precyzyjne planowanie wysyłek, magazynowanie oraz kompletację zamówień. Dzięki innowacyjnej technologii i solidnej konstrukcji, system stanowi wsparcie dla firm stawiających na efektywność i optymalizację procesów logistycznych.
Nowoczesny system do precyzyjnego pomiaru wymiarów i wagi przesyłek, zaprojektowany z myślą o magazynach, centrach logistycznych oraz firmach e-commerce. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych czujników laserowych, system zapewnia szybkie i dokładne wyniki pomiarów. Idealnie sprawdzi się wszędzie tam, gdzie optymalizacja procesów i redukcja błędów mają kluczowe znaczenie.
Napisz do nas
